一、AI 基礎認知與行銷應用全貌

二、網路行銷策略與轉換設計

1.AI是什麼？AI對企業與行銷的實際衝擊

lAI 發展趨勢與產業現況解析

lAI 如何重塑行銷工作流程(內容、SEO、廣告、社群)

l行銷人員必備的 AI 核心能力與角色轉變

lAI使用的限制、風險與正確認知(AI輔助≠ AI 取代)

2.主流AI行銷工具介紹與指(Prompt)設計邏輯

l常見AI工具應用場景(文案、圖片、資料整理)

lPrompt 設計原則：角色設定、目標導向、情境描述、

限制條件

l不同任務情境下的指令優化技巧(行銷、內容、SEO)

3.AI行銷實作演練

lAI協助產出網站文案、社群貼文、行銷內容

l即時示範如何用AI提升工作效率

l常見AI內容錯誤與修正方式說明

1.網路行銷整體策略規劃

l網路行銷核心邏輯與漏斗思維

l從「曝光 →互動→轉換」的完整行銷流程

2.網路行銷執行步驟拆解

l行銷目標設定與受眾輪廓分析

l不同產業(B2B/B2C)的行銷策略差異

3.網站UI/UX與轉換動線規劃

l使用者行為與網站動線設計思維

l降低跳出率、提升詢問與轉換率的關鍵做法

4.網頁內容架構與說服力設計

l如何根據搜尋意圖規劃內容

l關鍵頁面(首頁、產品頁、內容頁)的重點配置

5.網路流量來源與整合操作

l搜尋行銷(SEO、AEO)操作邏輯

l電商平台與社群曝光策略

l不同流量來源的角色與搭配方式

6.SEO與廣告(ADS)的實務運用

lSEO與付費廣告的差異與互補關係

l什麼情況適合投放廣告？什麼情況該做內容累積？

三、口碑行銷與社群內容操作

四、網路行銷數據分析與優化

1.口碑行銷與社群行銷整合策略

l為什麼現在「信任」比單純曝光更重要

l口碑如何影響搜尋與轉換決策

2.口碑行銷類型與實務操作

l評論平台、社群回饋、案例內容經營方式

l建立「可被搜尋、可被引用」的口碑內容

3.社群行銷操作流程與案例解析

l社群平台定位與內容策略規劃

l實際品牌與企業案例分享

1.網路行銷數據分析與成效優化

l為什麼行銷不能只看曝光，而要看成效與轉換

2.GA4與GSC數據解讀與優化策

lGA4核心指標解析(流量、使用者行為、轉換)

lGSC搜尋曝光、點擊率與關鍵字表現分析

l常見數據問題判讀與實務優化方向